Исходное сообщение
"PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..." Отправлено Аноним, 15-Июн-20 23:41
> Это в принципе невозможно для любых существующих сеток и никаких идей как этого добиться нет. Понятно, что нормальное решение задачи не получить, применяя подход методом "пальцем в небо": возьмем сеть в 5 слоёв по 10 нейронов и обучающую выборку в 100 семплов (все цифры на основании опыта разработчика, читай "с потолка"). Допустим суровый дядька железячник попытается таким "методом тыка" спроектировать какой-то логический автомат на ПЛИС (хотя бы и без памяти) - его просто высмеют. Там можно четко определить и объемы данных и количество комбинаций и количество нужных вентилей. А в нейронных сетях метод "пальцем в небо" прокатывает на счёт раз! Хотя, принципиальных отличий от ПЛИС не так и много. > Зрение человека распознает один раз показаный предмет с ракурсов с которых его не показывали вообще. Наверное чтобы этого добиться - придется понять что такое интеллект и как он работает :) Если на нейронных сетях удастся построить искусственный интеллект (что вряд ли) - человек даже не сможет понять как этот AI работает... просто какой-то набор весовых коэффициентов... и это печально :(