The OpenNET Project / Index page

[ новости /+++ | форум | теги | ]



Вариант для распечатки  
Пред. тема | След. тема 
Форум Разговоры, обсуждение новостей
Режим отображения отдельной подветви беседы [ Отслеживать ]

Оглавление

PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., opennews (??), 14-Июн-20, (0) [смотреть все]

Сообщения [Сортировка по времени | RSS]


40. "PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..."  +2 +/
Сообщение от Аноним (40), 14-Июн-20, 17:39 
Ага, ага. Посмотри на TopazLabs Denoise AI - оно на порядки рвет любые аналоги (да денойз в том же Lightroom, к примеру). Про опенсорсие я и не говорю - там без шансов.
Ответить | Правка | К родителю #2 | Наверх | Cообщить модератору

42. "PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..."  +4 +/
Сообщение от Аноним (-), 14-Июн-20, 18:29 
Гм... Посмотрел Topaz. Не впечатлило. Всё равно размывает детали. Какой там "рвёт аналоги". А из опенсорсия есть https://github.com/velloreabhishek/NeuralEnhance, может примерно то же самое. Сам им уже не первый год пользуюсь.
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

49. "PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..."  –1 +/
Сообщение от Crazy Alex (ok), 14-Июн-20, 21:42 
О, спасибо за ссылку, отличная штуковина.
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

61. "PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..."  +/
Сообщение от Аноним (61), 15-Июн-20, 04:25 
https://github.com/alexjc/neural-enhance - вот оригинальный реп, а не форк^W скрытая копипаста пустого профиля с нулём issues и stars
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

62. Скрыто модератором  +/
Сообщение от dffdf (?), 15-Июн-20, 05:48 
Ответить | Правка | К родителю #49 | Наверх | Cообщить модератору

60. "PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..."  +/
Сообщение от anonimous (?), 15-Июн-20, 02:46 
Адаптивных не нейронных шумодавов море, оптимизированных под разные задачи, пара примеров
простенький билатеральный
https://en.wikipedia.org/wiki/Bilateral_filter
анизотропная диффузия
https://gmic.eu/tutorial/_smooth.shtml

https://gmic.eu/gallery/filtering.shtml

Сравнивать качество шумодавов на самом деле не просто.

Ответить | Правка | К родителю #40 | Наверх | Cообщить модератору

70. "PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..."  +/
Сообщение от Crazy Alex (ok), 15-Июн-20, 09:37 
Разница в том, что нейронный дорисует детали, которые вытянуть нельзя. А в "не документальной" фотографии не абсолютная достоверность нужна, а "похожесть на правду" и чтобы красиво было.
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

78. "PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..."  +/
Сообщение от anonimous (?), 15-Июн-20, 13:53 
> Разница в том, что нейронный дорисует детали, которые вытянуть нельзя. А в
> "не документальной" фотографии не абсолютная достоверность нужна, а "похожесть на правду"
> и чтобы красиво было.

Все так. Только какое это имеет отношение к обсуждаемому выше шумоподавлению? Тогда пусть и называют не denoise а beautifier, но это несколько другое.

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

Архив | Удалить

Рекомендовать для помещения в FAQ | Индекс форумов | Темы | Пред. тема | След. тема




Партнёры:
PostgresPro
Inferno Solutions
Hosting by Hoster.ru
Хостинг:

Закладки на сайте
Проследить за страницей
Created 1996-2024 by Maxim Chirkov
Добавить, Поддержать, Вебмастеру