The OpenNET Project / Index page

[ новости /+++ | форум | теги | ]



"Недоработка в Python-скрипте могла привести к неверным резул..."
Версия для распечатки Пред. тема | След. тема
Форум Разговоры, обсуждение новостей
Исходное сообщение [ Отслеживать ]
Заметили полезную информацию ? Пожалуйста добавьте в FAQ на WIKI.
. "Недоработка в Python-скрипте могла привести к неверным резул..." +/
Сообщение от Ordu (ok), 13-Окт-19, 21:20 
> Цель - эффективная реализация алгоритма.

"Эффективная" -- это buzzword, который не о чём не говорит, потому как каждый понимает прилагательное "эффективный" по своему. Эффективная -- это в смысле минимум времени на написание кода? Или что? Тратить на оптимизации неделю ведь глупо, если я планирую запустить код может несколько десятков раз, из которых большая часть будет посвящена дебагу кода. Реализация алгоритма, которая будет требовать в два раза больше времени на реализацию оказывается неэффективной, не так ли?

>> Программист-инженер пишет код, с мыслью о
>> том, что этот код кто-то будет поддерживать потом.
> Для всяко бывает...  По времени поддержки код с каких-нибудь ваших
> netlib уделывает большую часть написанного "погромистами" на поколение,
> а то уже и два...

Дааа. А я как программист бывает пишу код, который отрабатывает один раз, и я заранее знаю, что он отработает один раз, и поэтому при написании этого кода я руководствуюсь единственным оптимизационным критерием: скорость написания кода. Забивая на все "табу" сразу -- я начинаю заводить глобальные переменные, я использую goto для запутывания кода, я даже не парюсь проверять что-то там на выход за границы массива да и вообще не думаю о специальных случаях: если какой-то из специальных случаев окажется нужным, это выяснится при первом же сегфолте. Большинство же окажется невостребованными, и нет никакого смысла на них тратить время.

Иногда учёный поддерживает код, иногда программист пишет одноразовый код. В любом правиле есть исключения.

> Работать при этом б*длокодером за деньги - совершенно не обязательно, если
> твоя каждодневная деятельность итак заключается по большей части в написании
> кода.

Это ты о ком? О data scientists? Среди них мне попадались грамотные в программировани люди, которые действительно большую часть времени занимались кодингом, но фишка в том, что они, занимаясь наукой, параллельно работали программистами, кто в vk, кто в яндексе. И я не уверен, что "учёный" правильно характеризует их профессиональную ориентацию.

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

Оглавление
Недоработка в Python-скрипте могла привести к неверным резул..., opennews, 13-Окт-19, 11:11  [смотреть все]
Форумы | Темы | Пред. тема | След. тема



Партнёры:
PostgresPro
Inferno Solutions
Hosting by Hoster.ru
Хостинг:

Закладки на сайте
Проследить за страницей
Created 1996-2024 by Maxim Chirkov
Добавить, Поддержать, Вебмастеру