The OpenNET Project / Index page

[ новости /+++ | форум | теги | ]



"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.18"
Версия для распечатки Пред. тема | След. тема
Форум Разговоры, обсуждение новостей
Исходное сообщение [ Отслеживать ]
Заметили полезную информацию ? Пожалуйста добавьте в FAQ на WIKI.
. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.18" –1 +/
Сообщение от Аноним (-), 24-Дек-19, 21:26 
> Если вы про мечты о выигрыше ящика коньяка - то сбудутся.

Без шансов

> А можно доказательства хоть какого-то признака умирания Python как технологии? Только за науку, новые методы и прод - пожалуйста, не надо. Я сам прод, и вижу что в (вузовской) науке. Там еще не Julia, и давно уже не Matlab/R. Подрастет Юлька до уровня Питона по библам и комьюнити - перейдем на нее. Всего-то делов.

https://www.reddit.com/r/Julia/comments/dyf0c6/julia_ranks_1.../

(так просто, из свежего)

> А про скорость работы ванильного Питона я в курсе, она равна 0,1-0,15 от сишной, но в сабже она нормальная. Кроме того, сейчас никто не запрещает pypy/Cython.

Ещё можно Numba добавить, но делу не поможет. Фрагментация, головная боль при сборке и пр.

> мне как работодателю едва ли не проще докупить памяти на сервак или заменить камень на нем, чем ждать пока кодер не-на-питоне на чем то своем что-то напишет. Да и дешевле upgrade+питонер чем любой другой кодер со старым железом;

Исследователи не бывают дешевыми. Если речь про дата-инженер-макак, то ок. Но только пока речь идёт о типовых операциях по методичке. И да, они и за еду будут работать. Но только дальше методички выйти не могут.

> все байки про "правильность" улетучиваются, когда усадишь команду 3-5 чел в JupyterHub и с мультикурсорами на Python накидываешь прототип DS-приложения за один вечер. И со мной это было так же - усадили и я уверовал.

Ну не бывает в DS цикла разработки за вечер. Разработка нового алгоритма - от 3 до 6 месяцев. За вечер можно только по шаблону что-то сделать. К науке это никакого отношения не имеет. Впрочем, и на Julia можно за вечер по шаблону что угодно набросать. В том же Jupiter. А на следующий день собрать бинарник и закинуть в прод.

> - каждый 1-й кодер (я тож) страдает преждевременной оптимизацией и нытьем что питон/джава... медленный, а ассемблер быстрый, поэтому он будет писать на чем-то третьем;  

Если вы в mail.ru/yandex работаете, то ок. Собрать весь код на питоне и сдать сишникам на полное переписывание. Хороший подход. Денег много. Можно и так работать...

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

Оглавление
Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.18, opennews, 23-Дек-19, 12:23  [смотреть все]
Форумы | Темы | Пред. тема | След. тема



Партнёры:
PostgresPro
Inferno Solutions
Hosting by Hoster.ru
Хостинг:

Закладки на сайте
Проследить за страницей
Created 1996-2024 by Maxim Chirkov
Добавить, Поддержать, Вебмастеру