И на SQL это можно, но запрос будет выполняться в 50-100 раз дольше, должен быть толстый коннект к БД (а его в проде не выбьешь), а сам запрос должен выполнятся на сервере. Вот примерная метрика одинакового запроса 500/5000к х 50 полей:

0,1 сек Pandas (RAM)
0,5 сек на SQLite IN-MEMORY (RAM)
2 сек на локальной SQLite (file)
5 сек на "сетевой" SQLite (share file)
8 сек прямой доступ к PostgreSQL
10 сек на сетевой PostgreSQL (1C)  

За 1 сек Pandas выдает таблицу со стилями, график по двум осям Y c усреднением по D/W/M/Q. Никакой SQL тут не поможет, а графики в Excel будут рисовать полчаса.

Из требований - только RAM. 8ГБ хватает на всё. Я вот на праздниках соберу на китайматери двухпроцовый сервак с ECC REG на 256 Гб (50 ГБ/сек на 1,8 ГГц), введу в домен и забуду эту 1С, Эксели и "далбички" как страшный сон. Ни разу не пожалел что перестал запросить в SQL в пользу Pandas.