Исходное сообщение
"Facebook и Microsoft предложили открытый формат обмена модел..." Отправлено opennews, 09-Сен-17 12:52
Facebook (https://research.fb.com/facebook-and-microsoft-introduce-new.../) и Microsoft (https://www.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/blog/2017/.../) выступили с инициативой по унификации обмена моделями между разными фреймвроками машинного обучения и системами искусственного интеллекта. Итогом стала разработка открытого формата ONNX (https://github.com/onnx/) (Open Neural Network Exchange) для представления моделей глубинного машинного обучения. Эталонная реализация ONNX написана на языке Python и распространяется (https://github.com/onnx/onnx) под лицензией MIT. В настоящее время возникают ситуации, когда в процессе экспериментов используются те или иные специфичные возможности определённых фреймворков, но при создании конечного продукта  требования изменяются и возникает потребность в задействовании иных возможностей или преодолении ограничений. Необходимости возможности предоставляются в других фреймворках, но адаптация для них созданной модели машинного обучения  становится трудной задачей, требующей большого объёма ручной работы. Ожидается, что ONNX станет отправной точкой в построении открытой экосистемы, в которой разработчики моделей машинного обучения и систем искусственного интеллекта не будут привязаны к конкретным инструментам и смогут легко переключаться между различными фреймворками, подбирая для себя оптимальную комбинацию. ONNX определяет модель расширяемого графа вычислений, а также определения встроенных операторов и стандартных типов данных. Заявлено о скорой реализации (https://github.com/onnx/onnx-caffe2) поддержки ONNX во фреймворках Caffe2 (https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=46406), PyTorch (http://pytorch.org/) и Cognitive Toolkit. При помощи ONNX модель, натренированная в одном из этих фреймворков, может быть легко перенесена для работы в другом фреймворке. Например, исследователи могут построить экспериментальную модель при помощи PyTorch, обладающего большой гибкостью и широкими возможностями, или при помощи фреймворка ConvNet, позволяющего в интерактивной режиме быстро создавать прототипы, а при создании конечного продукта перенести в Caffe2, отличающегося высокой производительностью и возможностью работы на мобильных устройствах. URL: https://research.fb.com/facebook-and-microsoft-introduce-new.../ Новость: http://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=47166