Исходное сообщение
"Открыт код VictoriaMetrics, СУБД для временных рядов, совмес..." Отправлено opennews, 25-Май-19 21:23
Открыты (https://blog.usejournal.com/open-sourcing-victoriametrics-f3...) исходные тексты VictoriaMetrics (https://victoriametrics.com/) - быстрой и масштабируемой СУБД для хранения и обработки данных в форме временного ряда (запись образует время и набор соответствующих этому времени значений, например, полученных через периодический опрос состояния датчиков или сбор метрик). Проект конкурирует с такими решениями, как InfluxDB (https://influxdata.com), TimescaleDB (https://www.timescale.com/), Thanos (https://github.com/improbable-eng/thanos), Cortex (https://github.com/cortexproject/cortex) и Uber M3 (https://eng.uber.com/m3/). Код написан на языке Go и  распространяется (https://github.com/VictoriaMetrics/VictoriaMetrics) под лицензией Apache 2.0. Преимущества и особенности VictoriaMetrics: -  Проста в эксплуатации. Представляет из себя один исполняемый файл с минимальными настройками, передающимися через командную строку при запуске. -  Поддержка языка запросов PromQL (https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/basics/), используемого в  системе мониторинга Prometheus (https://prometheus.io/). Поддерживаются подзапросы PromQL и некоторые расширенные возможности (https://github.com/VictoriaMetrics/VictoriaMetrics/wiki/Exte...), такие как выражение "offset", шаблоны внутри "WIDTH", операторы "if" и "default", дополнительные функции и возможность включения комментариев; -  Возможность использования в качестве долговременного хранилища данных (https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/storage/#remote...), подключенного к Prometheus и Grafana (https://grafana.com/). -  Наличие режима обратного заполнения для загрузки исторических данных; -  Поддержка различных протоколов передачи данных, включая Prometheus API, Influx, Graphite и OpenTSDB.  В том числе VictoriaMetrics может применяться в качестве прозрачной замены InfluxDB и может работать с совместимыми с InfluxDB коллекторами, такими как Telegraf; -  Высокая производительность и низкое потребление ресурсов по сравнению (https://medium.com/@valyala/measuring-vertical-scalabil...) с конкурирующими системами. Возможность (https://medium.com/@valyala/insert-benchmarks-with-inch...) обработки очень большого числа уникальных временных рядов; -  Реализация  на языке Go, что обеспечивает компромисс между производительностью и сложностью кода по сравнению с Rust и C++. -  Предоставляются исходные коды кластерной версий (https://github.com/VictoriaMetrics/VictoriaMetrics/tree/cluster), которая поддерживает горизонтальное масштабирование на несколько серверов и демонстрирует низкие накладные расходы. Имеются средства обеспечения высокой доступности. URL: https://blog.usejournal.com/open-sourcing-victoriametrics-f3... Новость: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=50745