Исходное сообщение
"Выпуск кодировщика видео SVT-AV1 0.6, развиваемого компанией..." Отправлено opennews, 03-Июл-19 14:27
Компания Intel опубликовала (https://github.com/OpenVisualCloud/SVT-AV1/releases/tag/v0.6.0) выпуск библиотеки SVT-AV1 0.6 (https://github.com/OpenVisualCloud/SVT-AV1) (Scalable Video Technology AV1), предоставляющей альтернативные кодировщик и декодировщик для формата кодирования видео AV1, в которых задействованы присутствующие в современных CPU Intel средства аппаратного распараллеливания вычислений. Основной задачей SVT-AV1  является достижение уровня производительности, пригодного для перекодирования видео на лету и применения в сервисах, отдающих видео по запросу (VOD). Код развивается в рамках проекта  OpenVisualCloud, который также разрабатывает кодировщики SVT-HEVC (https://github.com/OpenVisualCloud/SVT-HEVC) и SVT-VP9 (https://github.com/OpenVisualCloud/SVT-VP9), и распространяется (https://github.com/OpenVisualCloud/) под лицензией BSD. Для использования SVT-AV1 необходим как минимум процессор Intel Core пятого поколения (Intel Xeon E5-v4 и более новые CPU). Для кодирования 10-битовых потоков AV1 с качеством 4K требуется 48 Гб ОЗУ, 1080p - 16 Гб, 720p - 8 Гб, 480p - 4 Гб.  Из-за усложнения применяемых в AV1 алгоритмов, для кодирования данного формата требуется существенно больше ресурсов, чем для других форматов, что не позволяет применять штатный кодировщик AV1 для перекодирования в реальном времени. Например, штатный кодировщик от проекта AV1 требует (https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=48429) в 5721, 5869 и 658 раз больше вычислений по сравнению с кодировщиками  x264 (профиль "main"), x264 (профиль "high") и libvpx-vp9. Из изменений в новом выпуске SVT-AV1 отмечается добавление начальной реализации декодировщика (ранее поддерживалось только кодирование) и поддержка статического связывания библиотеки. Также реализованы новые оптимизации SIMD, поддержка децимации (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%... с использованием 2x2 фильтров, поддержка сегментации, возможность адаптивного QP-масштабирования (https://github.com/OpenVisualCloud/SVT-AV1/pull/3) и адаптивной трансформации блоков INTRA. URL: https://github.com/OpenVisualCloud/SVT-AV1/releases Новость: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=51018