Исходное сообщение
"Ценой перевода Mercurial на Python 3 может стать шлейф непре..." Отправлено Vkni, 18-Янв-20 16:43
Эти библиотеки просты как валенки, плюс туда вливаются совершенно сумасшедшие средства и силы. И, кстати, API этих библиотек тоже не сказать, что стабилен. А мы про Mercurial говорим, которому всё это вычматовское библиотечное до лампочки. Это совершенно разные области применения: Data science, aka automated statistics - это штука, прекрасно ложащаяся в идеологию Питона: быстро напиши, получи результат и выбрось. Никаких проблем с поддержкой совместимости и т.д. Поэтому здесь он выступает на 5+. Ну поломали вы numpy, ну следующий notebook будете писать на новом API. Mercurial - это жесточайшая обратная совместимость (за невозможность читать старые репозитарии сделают Матумбу), неограниченная жизнь кода, большие тексты с огромным количеством ветвлений.