The OpenNET Project / Index page

[ новости /+++ | форум | теги | ]

/ Для программиста / Машинное обучение, AI
·22.09.2024 Обновление голосовых данных Mozilla Common Voice 19.0 (21 +10)
  Компания Mozilla обновила наборы голосовых данных Common Voice, включающие примеры произношения более 200 тысяч человек. Данные опубликованы как общественное достояние (CC0). Предложенные наборы можно использовать в системах машинного обучения для построения моделей распознавания и синтеза речи. По сравнению с прошлым обновлением объём речевого материала в коллекции увеличился с 31.8 до 32.6 тысяч часов речи, из которых более 20 тысяч часов прошли процедуру проверки. Число поддерживаемых языков увеличилось со 129 до 131...
·16.09.2024 Исследование Open Source в области машинного обучения и работы с данными в РФ (31 +22)
  Участники опенсорс-сообщества Университета ИТМО опубликовали результаты исследования, в котором проанализировали особенности и тенденции в развитии и использовании в России общемирового открытого ПО в области машинного обучения и работы с данными. В отчёте приведены мнения экспертов Яндекса, Сбера, Т-Банка, VK, Wildberries, Рокет Контрола, CodeScoring и МФТИ, проанализированы открытые данные из GitHub и смежных сервисов, построены рейтинги, графики и таблицы...
·23.08.2024 Mozilla развивает инструментарий для распознавания речи Whisperfile (50 +15)
  Компания Mozilla развивает инструментарий распознавания речи Whisperfile, включающий независимую высокопроизводительную реализацию модели машинного обучения Whisper, разработанной и открытой организацией OpenAI. Инструментарий создан на основе whisper.cpp, реализации модели Whisper на C/C++, созданной Георгием Гергановым (автор llama.cpp). Код написан на языке С++ и распространяется под лицензией MIT...
·06.08.2024 Google экспериментирует со встраиванием в Chrome большой языковой модели (147 –16)
  Компания Google объявила о проведении эксперимента по встраиванию в Chrome большой языковой модели машинного обучения. Для доступа к модели из web-приложений и браузерных дополнений предложен API Prompt, позволяющий отправлять запросы на естественном языке, по аналогии с чатботами. Предполагается, что встроенная в браузер большая языковая модель упростит выполнение AI-задач в web-приложениях и позволит не заботиться об установке и управлении языковыми моделями...
·27.06.2024 Рейтинг открытости генеративных AI-моделей (60 +16)
  Исследователи из Университета Неймегена (Нидерланды) подготовили рейтинг открытости 40 больших языковых моделей и 7 моделей для генерации изображений по текстовому описанию, которые заявлены производителями как открытые. Из-за того, что критерии открытости моделей машинного обучения ещё только формируются, в настоящее время сложилась ситуация, когда под видом открытых распространяются модели, имеющие лицензию, ограничивающую область использования (например, многие модели запрещают применение в коммерческих проектах). Также часто производители не предоставляют доступ к используемым при обучении данным, не раскрывают детали реализации или не открывают полностью сопутствующий код...
·15.06.2024 В Fedora 41 планируют добавить AI-инструменты и расширить поддержку GPU NVIDIA (90 +13)
  Кристиан Шаллер (Christian Schaller), возглавляющий Fedora Desktop Team и группу по развитию десктоп-систем в компании Red Hat, рассказал о некоторых возможностях, которые планируют добавить в следующий выпуск Fedora Workstation:...
·03.06.2024 Утечка токенов пользователей платформы Hugging Face Spaces (19 +3)
  Компания Hugging Face раскрыла сведения о компрометации инфраструктуры платформы Hugging Face Spaces, предоставляющей инструменты для создания приложений-демонстраций для моделей машинного обучения и поддерживающей каталог подобных приложений. Сотрудники Hugging Face выявили следы несанкционированного доступа к платформе, который мог привести к утечке конфиденциальных данных пользователей, включая ключи и токены. Затронутые утечкой токены отозваны, а пользователям направлено соответствующее уведомление с рекомендацией обновить свои ключи и токены, а также перейти на новые токены, предоставляющие выборочное управление доступом...
·29.05.2024 Опубликована AI-модель ChatTTS для синтеза речи (47 +15)
  Проект ChatTTS опубликовал модель и связанный с ней инструментарий машинного обучения для синтеза эмоциональной речи. Проект ChatTTS специально оптимизирован для использования в диалоговых системах, таких как интерактивные помощники, и нацелен на воспроизведение свойств естественного эмоционального общения. Поддерживается взаимодействие с несколькими говорящими и построение интерактивного диалога. Корректно отслеживаются и воспроизводятся при синтезе просодические элементы, такие как смех, паузы и междометия...
·15.05.2024 В NetBSD введён запрет на использование кода, сгенерированного AI-системами (108 +31)
  Организация NetBSD Foundation представила обновлённые правила внесения изменений в дерево исходных текстов проекта. В новых правилах появился пункт, запрещающий включение в состав NetBSD кода, сгенерированного с использованием AI-инструментов на базе больших языковых моделей, таких как ChatGPT, GitHub Copilot и Code Llama, без предварительного письменного утверждения командой Core Team. В качестве причины упомянуты неопределённость в области авторских прав и несоответствия политике лицензирования NetBSD...
·06.05.2024 Выпуск Lacmus 1.0.0, инструмента для поиска пропавших людей (78 +46)
  Состоялся релиз программы Lacmus 1.0 "Furious Vaporization". Проект представляет собой кроссплатформенное решение для автоматизации поиска и спасения пропавших людей с помощью алгоритмов компьютерного зрения и AI. Проект написан на языке C# и распространяется под лицензией GPLv3, а его разработка велась более пяти лет в тесном контакте с сообществом поисково-спасательных отрядов...
·02.04.2024 Databricks открыл большую языковую модель DBRX, опережающую в тестах GPT-3.5 (62 +17)
  Компания Databricks объявила об открытии большой языковой модели DBRX, которая может применяться для создания чат-ботов, отвечающих на вопросы на естественном языке, решающих предложенные математические задачи, способных генерировать контент на заданную тему и создавать код на различных языках программирования. Модель разработана компанией Mosaic ML, которая была куплена Databricks за 1.3 млрд долларов. Для обучения использовался кластер из 3072 GPU NVIDIA H100 Tensor Core. Для запуска готовой модели рекомендуется 320GB памяти...
·18.03.2024 Компания xAI, созданная Илоном Маском, открыла большую языковую модель Grok (111 +24)
  Компания xAI, основанная Илоном Маском и получившая около миллиарда долларов на развитие технологий, связанных с искусственным интеллектом, объявила об открытии большой языковой модели Grok, применяемой в чатботе, интегрированном в социальную сеть X (Twitter). Набор весовых коэффициентов, архитектура нейронной сети и примеры использования опубликованы под лицензией Apache 2.0. Для загрузки доступен готовый к применению архив с моделью, размером 296 ГБ (magnet)...
·12.03.2024 Проект OpenAI открыл Transformer Debugger, отладчик для моделей машинного обучения (36 +8)
  Проект OpenAI, занимающийся развитием общедоступных проектов в области искусственного интеллекта, опубликовал отладчик Transformer Debugger, предназначенный для анализа активации структур в языковых моделях машинного обучения при обработке тех или иных данных. Как и в традиционных отладчиках в Transformer Debugger поддерживает пошаговую навигацию по выводу моделей, трассировку и перехват определённой активности. В общем виде Transformer Debugger позволяет разобраться почему языковая модель в ответ на определённый запрос выводит один токен вместо другого или почему модель уделяет большее внимание определённым токенам в запросе. Код написан на языке Python и распространяется под лицензией MIT...
·03.03.2024 ArtPrompt - атака на AI-системы, позволяющая обойти фильтры при помощи ASCII-картинок (109 +21)
  Группа исследователей из Вашингтонского, Иллинойсского и Чикагского университетов выявила новый метод обхода ограничений по обработке опасного контента в AI-чатоботах, построенных на основе больших языковых моделей (LLM). Атака основана на том, что языковые модели GPT-3.5, GPT-4 (OpenAI), Gemini (Google), Claude (Anthropic) и Llama2 (Meta) успешно распознают и учитывают в запросах текст, оформленный в виде ASCII-графики. Таким образом, для обхода фильтров опасных вопросов оказалось достаточно указать запрещённые слова в виде ASCII-картинки...
·29.02.2024 В репозитории Hugging Face выявлены вредоносные AI-модели, выполняющие код (47 +10)
  Исследователи из компании JFrog выявили в репозитории Hugging Face вредоносные модели машинного обучения, установка которых может привести к выполнению кода атакующего для получения контроля над системой пользователя. Проблема вызвана тем, что некоторые форматы распространения моделей допускают встраивание исполняемого кода, например, модели, использующие формат "pickle", могут включать сериализированные объекты на языке Python, а также код, выполняемый при загрузке файла, а модели Tensorflow Keras могут исполнять код через Lambda Layer...
Следующая страница (раньше) >>



Партнёры:
PostgresPro
Inferno Solutions
Hosting by Hoster.ru
Хостинг:

Закладки на сайте
Проследить за страницей
Created 1996-2024 by Maxim Chirkov
Добавить, Поддержать, Вебмастеру